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Table Of Contents
1. deeplearning
1.1. 环境安装
1.2. 机器学习和深度学习概念入门
1.3. 机器学习的学习方式
1.4. 回归算法
1.5. 感知机
1.6. 激活函数
1.7. 反向传播(BPN)
1.8. 优化器
1.9. 权重衰减
1.10. 损失函数
2. mxnet
2.1. mxnet安装
3. numpy
4. matplotlib
5. pandas
6. tensorflow
6.1. 环境安装
6.2. 简单介绍
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1. deeplearning
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1.2. 机器学习和深度学习概念入门
1.3. 机器学习的学习方式
1.4. 回归算法
1.5. 感知机
1.6. 激活函数
1.7. 反向传播(BPN)
1.8. 优化器
1.9. 权重衰减
1.10. 损失函数
2. mxnet
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